Bu yazı derin öğrenme ile ilgili yazı serimizin dördüncü başlığıdır. Konular birbirinin devamı niteliğinde olup önceki yazılara referanslar içermektedir. Bu nedenle baştan başlayarak sırayla okumalısınız. Önceki yazılarımız: Derin Öğrenmeye Genel Bakış Derin Öğrenmeye Genel Bakış - 2 Derin Öğrenme - 28 Kod Satırı ile Çalışan Bir Beyin Yapmak İlk üç yazıyı okumuşsanız devam etmeye hazırsınız. Haydi başlayalım. 57-59. Satırlar Bu ...

Derin öğrenmeye uzun bir giriş yaptıktan sonra işin kodlama kısmına geçme zamanımız geldi. Bu örnekte nöral ağ inşasını 13 adıma böldük. Bir bilgisayarın hatalardan öğrenme ve patern tanıma sürecine tanık olmaya hazırlanın. Başlıyoruz! Dikkat: Bu yazı “Derin Öğrenmeye Genel Bakış” ve “Derin Öğrenmeye Genel Bakış - 2” yazılarının devamıdır. Konuyu anlamak için öncelikle bu yazıları okumalısınız. Matriks ve Doğrusal Cebir ...

Bu yazı “Derin Öğrenmeye Genel Bakış” başlıklı yazımızın devamıdır. Öncelikle o yazıyı okumanız gerekmektedir. İleri Besleme: 1960’ların IBM Bilgisayarına Delikli Kartları Basmak İleri beslemenin amacı bir tahminde bulunmaktır. Her tahmin, tahmin topunun kasenin kenarından hata içermeyen dip noktaya doğru giderken geçtiği yeni bir noktadır.  Nöral ağın hangi müşterilerin kedi hijyen ürünü alacağına dair ilk tahmini kırmızı yumrulu kasedeki beyaz kesikli ...

Bu yazımızda yapay zeka ve derin öğrenme konularını ele alacağız. Son yıllarda sıkça duyduğumuz bu konular pek çok kişiye yabancı ve gizemli gelmekte. Ancak doğru bir anlatımla temel kavramlar anlaşılır hale gelebilir hatta derin öğrenme ve yapay zekayı geliştirmeye siz de katkı sunabilirsiniz. Lafı fazla uzatmadan öğrenmeye başlayalım. Derin Öğrenme Nedir? Derin öğrenme popüler bir çok katmanlı nöral ağ tipini ...